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스펠릭스 빅데이터 솔루션은 미래를 보는 창
IBM ILOG CPLEX
IBM ILOG CPLEX
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
복잡한 최적화 모델을 구축하고 해결하여 최적의 조치를 식별합니다.
데이터 사이언스를 사용하여 비즈니스 혁신
IBM® ILOG® COS(CPLEX® Optimization Studio)를 사용하면 비즈니스 의사결정을 최적화하고 신속하게 최적화 모델을 개발하고 배치하며 비즈니스 결과를 현저히 향상시킬 수 있는 실제 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 어떻게 할까요? COS를 사용하면 수학 및 제약 프로그래밍을 사용하여 의사결정 최적화 모델을 신속하게 개발하고 배치할 수 있습니다. COS에서는 OPL(Optimization Programming Language)을 지원하는 완전한 기능의 통합 개발 환경과 고성능 CPLEX 및 CP Optimizer 해결 프로그램을 통합합니다. COS는 의사결정을 위한 데이터 과학입니다.
직관을 사실에 입각한
의사결정으로 대체
추론이나 규칙에 따라 의사결정을 내리지 않고 비즈니스 문제점을 수학 모델로 전환한 다음 문제점을 해결하는 모델링 툴을 제공합니다.
모든 최적화 문제점 해결
제약 프로그래밍 모델과 제약 기반
스케줄링 모델을 위한 IBM CPLEX CP Optimizer와 IBM CPLEX Optimizer 수학 프로그래밍 모델을 사용하여 복잡한
최적화 모델의 솔루션을 찾습니다.
배치 방법 선택
수학 및 제약 프로그래밍을 통해 지시적 분석을 성공적으로 제공하기 위해 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 배치 옵션 중에서 선택합니다.
많은 산업 문제에 대해 더 나은 결과 도출
주요 운송 회사에서 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 사용하여 철도 차량의 할당을 향상시킴으로써 매년 2,600만 달러의 운영 비용을 절감했습니다.