sLM 패키지는 무엇인가요?

sLM 패키지는 특정 업무에 최적화된 소형 언어모델(sLM)을 구축·운영할 수 있도록 AI 언어모델 엔진, 최적화 하드웨어, 학습·개발 도구, 업무 적용 개발까지 필요한 모든 요소를 하나로 묶은 스펠릭스의 Vertical AI 올인원 패키지입니다. AI와 IT에 익숙하지 않은 실무자도 데이터 생성부터 서비스 구현까지 전 과정을 직접 다룰 수 있습니다.

왜 거대 LLM이 아닌 맞춤형 소형 모델(sLM)인가요?

모든 업무에 거대 AI가 필요한 것은 아닙니다. 약 100억(10B) 파라미터 전후의 sLM은 적은 컴퓨팅 자원으로 운영되어 비용 효율적이고, 특정 업무에 최적화되어 정확도와 응답 속도가 높습니다. 또한 자체 서버에서 운영할 수 있어 민감한 기업 데이터의 보안을 강화할 수 있습니다.

sLM 패키지에는 어떤 소프트웨어가 포함되나요?

RAG 프레임워크 SPX RAG CognitaX와 모델 튜닝 도구 SPX Tuning Studio가 탑재됩니다. SPX RAG CognitaX는 코딩 없이 기업 내부 데이터를 연결해 AI 챗봇을 만드는 도구이고, SPX Tuning Studio는 모델 학습·하이퍼파라미터 분석·품질 평가를 웹 화면에서 직관적으로 관리하는 도구입니다.

sLM 패키지는 어떤 유형으로 제공되나요?

기업의 규모와 AI 활용 목적에 따라 기본형(H100급 GPU 2기), 일반형(H100급 GPU 4기), 고급형(H100급 GPU 8기) 3종으로 제공됩니다. 각 패키지는 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포함하며, 사용 목적에 맞게 최적화되어 있습니다. PoC는 약 1개월, 파일럿은 1~3개월, 맞춤형 sLM 개발은 3개월 이상이 소요됩니다.

Product · Vertical AI

sLM 패키지

맞춤형 AI 언어모델 올인원 패키지

AI와 IT에 익숙하지 않은 실무자도 데이터 생성부터 서비스 구현까지 다룰 수 있도록, 특정 업무에 최적화된 소형 언어모델(sLM)을 구축·운영하는 하드웨어·소프트웨어·업무 적용 개발을 하나로 묶은 올인원 패키지입니다.

Why sLM

왜 거대 AI가 아닌 맞춤형 소형 모델인가.

모든 상황에 거대한 망치가 필요한 것은 아닙니다. 약 100억(10B) 파라미터 전후의 sLM은 비용과 성능 면에서 더 실용적이며, 특정 업무에 맞는 정밀한 도구가 됩니다.

비용 효율성Cost Efficiency

적은 하드웨어로 운영할 수 있어 초기 투자와 운영 비용을 절감합니다.

빠른 응답 속도Fast Response

작은 규모로 처리 속도가 빨라 실시간 응답이 가능합니다.

업무 맞춤형Task Optimized

특정 업무에 최적화되어 더 정확하고 관련성 높은 결과를 제공합니다.

데이터 보안On-prem Security

자체 서버에서 운영해 민감한 기업 데이터를 안전하게 보호합니다.

Composition

하나에 담은 패키지 구성.

AI 언어모델 엔진부터 하드웨어·학습 도구·업무 적용 개발까지, 맞춤형 AI 구축에 필요한 6가지 요소를 한 번에 제공합니다.

AI 언어모델 엔진Language Models

10여 종 최신 개방형 사전학습 sLM 제공
약 10B 파라미터급 효율적 구조
필요한 모델을 골라 빠르게 시작

최적화된 하드웨어Optimized Hardware

H100급 GPU 서버 구성
학습·운용에 맞춘 최적 사양
기업 규모에 맞게 3종 제공

업무 맞춤형 AICustom AI

고객 특정 업무에 맞춘 모델 최적화
더 정확하고 효율적인 결과
파인튜닝으로 전문 모델 구축

학습·개발 도구No-code Tools

코드 없이 모델 조정·학습
SPX Tuning Studio 제공
사용자 친화적 웹 인터페이스

업무 적용 개발Use Case Development

계약서 분석·문서 요약 등 적용
LLM 전문가와 공동 개발
실제 업무에 바로 활용

직관적 인터페이스Easy to Use

복잡한 AI 지식 없이 사용
IT 비전문가도 쉽게 운용
도입부터 운영까지 일괄 지원

Bundled software

탑재 소프트웨어

코딩 없이 RAG 챗봇을 만들고, 모델을 직접 학습·평가하는 두 개의 SPX 도구가 함께 제공됩니다.

SPX RAG CognitaX

코딩 없이 만드는 RAG 챗봇

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 답할 때 기업 내부 데이터와 지식을 활용해 더 정확하고 관련성 높은 답변을 제공하는 방식입니다. SPX RAG CognitaX는 데이터 소스 연결부터 AI 챗봇 구성까지 블록을 조립하듯 코딩 없이 완성하게 해줍니다.

다양한 기업 내부 데이터 소스를 손쉽게 연결
기업 특화 지식 기반으로 정확도 향상
내부 시스템에서 안전하게 처리해 보안 강화

SPX RAG CognitaX 문서 검색 화면 — 질문에 대한 AI 답변과 함께 근거가 된 Source Documents를 나란히 보여주는 RAG 인터페이스

SPX Tuning Studio

AI 학습을 쉽게 만드는 웹 도구

SPX Tuning Studio는 AI 모델을 업무에 맞게 학습시키는 과정을 직관적으로 관리하는 웹 기반 도구입니다. 학습 진행 상황과 결과를 실시간으로 확인하고, 하이퍼파라미터의 최적 조합을 시각적으로 비교하며, 업무 적용 전 모델 품질을 평가해 보장합니다.

한눈에 보는 학습 대시보드와 진행 모니터링
최적화 과정·파라미터 중요도 시각화
버튼 클릭 한 번으로 모델 품질 평가·보고서 생성

SPX RAG CognitaX 데이터 소스 연결 화면 — Localdir 데이터 소스 목록을 표 형태로 관리하는 인터페이스 — SPX RAG CognitaX — 데이터 소스 연결

SPX Tuning Studio 학습 성능 분석 화면 — 트라이얼별 목표값과 하이퍼파라미터 관계를 평행 좌표 그래프로 비교하는 인터페이스 — SPX Tuning Studio — 학습 성능 분석

SPX Tuning Studio 평가 시스템 화면 — 모델별 전체 점수와 EXACT MATCH·BLEU·ROUGE·LLM Judge 세부 점수를 보여주는 상세 결과 — SPX Tuning Studio — 품질 평가

Packages

규모에 맞춘 3가지 패키지.

기업 규모와 AI 활용 목적에 따라 선택할 수 있는 세 가지 구성입니다. 각 패키지는 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포함합니다.

기본형Starter

빠른 시작을 위한 최소 규모의 AI 솔루션.

H100급 GPU 2기
웹앱 서버 1대 + GPU 서버 1대(GPU 2)
단일 서버로 개발·운용
소규모 프로젝트·첫 도입에 적합

일반형Standard

균형 잡힌 성능과 확장성을 갖춘 일반 사양.

H100급 GPU 4기
웹앱 서버 1대 + GPU 서버 1대(GPU 4)
개발·운용 환경 분리 가능
중규모 기업·부서에 적합

고급형Premium

고급 AI 활용을 위한 프리미엄 사양.

H100급 GPU 8기
웹앱 서버 1대 + GPU 서버 2대(각 GPU 4)
개발·운용 서버 완전 분리
대규모·고급 sLM·다중 모델 운영

모든 패키지는 Redhat Linux 기반으로 구성되며, 규모별 견적은 도입 문의 시 안내해 드립니다.

Process

도입 및 Use Case 구현 단계

업무 영역 정의부터 적용·검증까지 전 과정을 고객과 함께 진행하며, 스펠릭스가 체계적으로 지원합니다. (PoC 약 1개월 · 파일럿 1~3개월 · 맞춤형 sLM 3개월 이상)

업무 범위 정의

AI를 적용할 업무 영역을 명확히 정의하고 목표와 기대효과를 설정합니다.

모델 테스트 및 선정

적합한 AI 모델을 선정하고 추가 학습 필요성을 테스트·평가합니다.

학습 데이터 준비 (선택)

업무에 필요한 데이터를 수집하고 AI 학습에 적합하게 가공·증강합니다.

모델 학습 및 개선 (선택)

테스트 결과에 따라 추가 학습을 진행하고 성능을 평가합니다.

적용 및 결과 확인

실제 업무에 AI를 적용하고 결과를 분석하여 보고합니다.

Use cases

우리 회사에 맞는 AI 적용 사례.

각 부서의 특성과 요구에 맞춰 함께 개발·제공하는 맞춤형 AI 활용 사례입니다.

문서 분석·질의응답

사규·약관 등 복잡한 문서를 AI가 이해하고 답하는 챗봇을 구축합니다.

사규/약관 챗봇 · RAG 파이프라인 · 1~2개월

고객 피드백 분석

고객 의견을 수집·분석해 유의미한 인사이트를 도출하는 시스템을 만듭니다.

반응 지표 추출 · 분석 보고서 자동 생성 · 마케팅/CS

마케팅 자료 생성

타겟 고객에 맞는 마케팅 문구와 메시지를 AI가 자동으로 생성합니다.

맞춤형 메시지 · 아이콘·짧은 영상 생성 · 1~2개월

업무 맞춤형 sLM 개발

고객의 특정 업무에 최적화된 전문 소형 언어모델을 개발합니다.

파인튜닝 · SPX Tuning Studio 활용 · 3개월 이상

그 외 활용 가능 분야

FAQ

자주 묻는 질문

sLM 패키지 도입을 검토하는 분들이 가장 많이 묻는 질문과 답변입니다.

sLM 패키지는 무엇인가요?: 특정 업무에 최적화된 소형 언어모델(sLM)을 구축·운영할 수 있도록 AI 언어모델 엔진, 최적화 하드웨어, 학습·개발 도구, 업무 적용 개발까지 필요한 모든 요소를 하나로 묶은 Vertical AI 올인원 패키지입니다. AI와 IT에 익숙하지 않은 실무자도 데이터 생성부터 서비스 구현까지 전 과정을 다룰 수 있습니다.
왜 거대 LLM이 아닌 맞춤형 소형 모델(sLM)인가요?: 모든 업무에 거대 AI가 필요한 것은 아닙니다. 약 100억(10B) 파라미터 전후의 sLM은적은 컴퓨팅 자원으로 운영되어 비용 효율적이고, 특정 업무에 최적화되어 정확도와 응답 속도가 높습니다. 또한 자체 서버에서 운영할 수 있어 민감한 기업 데이터의 보안을 강화합니다.
어떤 소프트웨어가 포함되나요?: RAG 프레임워크 SPX RAG CognitaX와 모델 튜닝 도구 SPX Tuning Studio가 탑재됩니다. CognitaX는 코딩 없이 기업 내부 데이터를 연결해 AI 챗봇을 만드는 도구이고, Tuning Studio는 모델 학습·하이퍼파라미터 분석·품질 평가를 웹 화면에서 직관적으로 관리하는 도구입니다.
패키지 유형과 도입 기간은 어떻게 되나요?: 기업 규모에 따라 기본형(GPU 2기)·일반형(GPU 4기)·고급형(GPU 8기) 3종으로 제공됩니다. 도입 기간은 PoC 약 1개월, 파일럿 1~3개월, 맞춤형 sLM 개발은 3개월 이상이 소요됩니다.